الفلك

كيف تقارن الملاحظة بالنتيجة المتوقعة نظريًا؟

كيف تقارن الملاحظة بالنتيجة المتوقعة نظريًا؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

جاء في مقال ويكيبيديا عن "الجيوديسيا في النسبية العامة" ما يلي:وهكذا ، على سبيل المثال ، مسار كوكب يدور حول نجم هو إسقاط جيوديسي لهندسة الزمكان المنحنية رباعية الأبعاد حول النجم إلى فضاء ثلاثي الأبعاد.

لنفترض أن الكوكب ، على سبيل المثال ، بعيد عنا عطارد. في هذه الحالة ، أعتقد أنه من الضروري بالنسبة لما سبق "الإسقاط على مساحة ثلاثية الأبعاد" تمديد نظام إحداثيات إقليدي، التي شيدناها نحن الذين نعيش على الأرض ، إلى منطقة بالقرب من عطارد بطريقة بسيطة ومستمرة.

هنا ، "الامتداد بالطريقة البسيطة والمستمرة" يعني أن ثلاثة نواقل أساسية متعامدة ، حددها مراقب على الأرض ، تستخدم لتمتد الكون بأكمله إلى ما وراء الأرض. هذا هو، من أجل مقارنة الملاحظة بالنتيجة المتوقعة نظريًا ، يجب ملاحظة مسار الزئبق ووصفه من حيث الإحداثيات بناءً على متجهات الأساس.

وبالمثل ، يبدو أن نظام الإحداثيات الإقليدية الممتد يُستخدم أيضًا في وصف المجرات وما إلى ذلك. على وجه التحديد ، إذا تم التعبير عن المسافة إلى نجم بناءً على وقت انتقال الضوء من النجم إلينا ، فإن المسافة إلى النجم ، والتي تقع خلف الثقب الأسود الهائل في مركز مجرتنا درب التبانة ، ستكون لانهائية. ومع ذلك ، لا يتم التعبير عن المسافة إلى النجم بهذه الطريقة. بدلاً من ذلك ، يبدو أن المسافة إلى النجم يتم التعبير عنها بناءً على نظام الإحداثيات الإقليدية الممتد. هل هذا فهمي صحيح؟

أنا شخص علم نفسه بنفسه وليس جيدًا في اللغة الإنجليزية. وبالتالي ، فإن أي تعليق على المحتويات التقنية في هذه المقالة أو أي طبعة محسنة على التعبيرات الإنجليزية ستكون موضع ترحيب كبير.


كيف تقارن الملاحظة بالنتيجة المتوقعة نظريًا؟ - الفلك

تعد الدراسة على مجال صوتي هجين متعدد المصادر مهمة جدًا لتطبيق التصوير المجسم الصوتي القريب (NAH) في مجال الهندسة العملية. في هذا البحث ، تم اقتراح طريقتين تعتمدان على طريقة نقطة حدود المصدر الموزعة (DSBPM) لإعادة البناء المجسم والتنبؤ بالمجال الصوتي الهجين متعدد المصادر ، وهما طريقة الدمج مع قياس السطح الفردي وطريقة الدمج مع القياس متعدد الأسطح. ثم يتم إجراء تجربة على مكبرين مترابطين. من خلال المقارنة بين النتائج التي أعيد بناؤها والمتوقعة والنتائج الفعلية المقاسة ، تم إثبات صحة الطريقتين وتفوق طريقة الجمع مع القياس متعدد الأسطح. بالنظر إلى الحساسية العالية للنتائج التي أعيد بناؤها لأخطاء القياس ، تم اقتراح طريقة تنظيم Tikhonov لتحقيق الاستقرار في إجراء إعادة الإعمار وتقييد تأثير الأخطاء. وبعد ذلك ، يمكن الحصول على أفضل النتائج المعاد بناؤها وضمان موثوقية إعادة البناء المجسم والتنبؤ.


الملاحة في العالم القديم

تم تطوير أساليب وتقنيات الملاحة بشكل مستقل في عدة أجزاء من العالم. من الرسومات في الأهرامات ، من المعروف أن البحارة المصريين استخدموا قضبان السبر لقياس عمق المياه تحت سفنهم. عندما أبحر البحارة الفارسيون والعرب عبر المحيط الهندي ، وتقريبًا من القرن الثامن الميلادي ، نحو الصين ، استخدموا وردة رياح للتوجيه ، بناءً على نقاط صعود وغروب النجوم الثابتة. تم تقدير خط العرض من خلال مراقبة ارتفاع الشمس والقطب. في القرن التاسع ، في بعض أجزاء المحيط الهندي ، تم استخدام الحمام المطل على الشاطئ على متن السفن الفارسية لتحديد المسار إلى أقرب اليابسة. حوالي 650 م من العرب ، الذين كانوا من ذوي الخبرة في العثور على طريقهم في الصحراء من خلال مراقبة النجوم ، استخدموا وردة البوصلة التي سميت النقاط منها على اسم نقاط صعود وغروب النجوم الثابتة. حجر المحجر ، الذي يمكن به مغنطة الحديد بحيث يشير إلى الشمال ، لم يستخدمه الملاحون العرب والفرس قبل نهاية القرن الحادي عشر. بحلول القرن الخامس عشر ، استخدم البحارة العرب الكمال ، وهي أداة لقياس ارتفاع الأجرام السماوية ، لتقدير خط عرضها.

عبر البحارة من الجزر في البحار الجنوبية بشكل تقليدي مساحات شاسعة من المحيط باستخدام "بوصلة الرياح" ، والتي يتم من خلالها تحديد اتجاهات الجزر من خلال خصائص الرياح (على سبيل المثال ، رطبة ، صلبة ، جافة ، أو لطيفة). تم تحديد "بوصلة النجوم" الخاصة بهم من خلال الاتجاهات التي شوهد فيها عدد من النجوم الساطعة. تم استخدام النجم القطبي للإشارة إلى خط العرض وتم استخدام كوكبة الصليب الجنوبي لتحديد الدورات. يحفظ سكان جزر المحيط الهادئ "نجوم القمة" لعدد من الجزر ، أي النجوم ذات الانحراف مساوٍ لخط عرض الجزيرة المعنية ، والتي من المعروف أنها تمر فوقها ، من الشرق إلى الغرب. من خلال مراقبة موقع النجم ، يمكنهم معرفة ما إذا كانوا في شمال أو جنوب وجهتهم ، وضبط مسارهم وفقًا لذلك. لاحظ ملاحو البحر الجنوبي الطيور ، والتكوينات السحابية ، وتضخم المحيطات من أجل التوجيه وكمؤشر على موقعهم.


مقدمة

يظل فهم العلوم الأساسية للمواد الصلبة غير المتبلورة مشكلة أساسية في فيزياء المادة المكثفة (Billinge and Levin، 2007 Berthier and Biroli، 2010 Huang et al.، 2013 Mauro، 2018). تطورت هذه المشكلة إلى الواجهة مع الطلب المتزايد على المواد القابلة للضبط (Baldus and Jansen ، 1997 Medvedeva et al. ، 2017 Paquette et al. ، 2017 Mauro ، 2018) ، القابلة للتصنيع باستخدام معالجة لطيفة ، ومرنة للظروف القاسية ( Deb et al.، 2001 Chen et al.، 2003 Wilding et al.، 2006 Lin et al.، 2011). مع باهظة الثمن البداية لا تزال الحلول بعيدة المنال عمومًا ، إحدى النظريات التي أظهرت نجاحًا في شرح السلوك والتنبؤ به في الشبكات العشوائية المرتبطة تساهميًا هي نظرية القيد الطوبولوجي (TCT) أو نظرية الصلابة (Thorpe et al.، 2002 Mauro، 2011 Micoulaut، 2016). كامتداد لعمل Maxwell & # x00027 على صلابة الجمالونات الهيكلية (Maxwell ، 1864) ، تم تطوير TCT بواسطة Phillips و Thorpe كنموذج لفهم الخصائص الميكانيكية للزجاج غير المتبلور كدالة لمتوسط ​​القيود الذرية (Phillips، 1979 Thorpe ، 1983 Phillips and Thorpe، 1985 Thorpe et al.، 2002). لقد أظهروا أن صلابة الشبكة غير المتبلورة يمكن تقييمها من خلال مقارنة القيود الذرية بالدرجات الذرية للحرية ، مع القيود الناشئة عن قوى تمدد الرابطة وثني السندات التي يحددها متوسط ​​التنسيق للشبكة ، & # x02329ص& # x0232A ، ودرجات الحرية المكافئة لأبعاد الشبكة ، أي ثلاثة في معظم الحالات. يتنبأ نموذج TCT بانتقال الصلابة عند قيمة تنسيق متوسطة حرجة ، & # x02329ص& # x0232Aج، عندما يساوي عدد الدرجات الذرية للحرية عدد القيود الذرية & # x022122.4 في الشبكات التساهمية ثلاثية الأبعاد & # x02014 تحديد عتبة بين شبكة غير مقيدة أو & # x0201Cfloppy & # x0201D وشبكة شديدة التقييد أو & # x0201Crigid & # x0201D ، باستخدام تحجيم الخصائص فوق عتبة الصلابة كدالة لتنسيق الشبكة (He and Thorpe ، 1985).

تم تطبيق نظرية الصلابة على نطاق واسع على زجاج الكالكوجينيد ، مثل Gexحد ذاتها1 & # x02212x أو جيxمثلذحد ذاتها1 & # x02212x & # x02212ذ أنظمة (بولشاند وآخرون ، 2001). هذه الأنظمة مناسبة بشكل فريد لدراسة نظرية الصلابة بسبب الترابط التساهمي وأرقام التنسيق & # x0201Cmix-and-match & # x0201D للمكونات الذرية (Se = 2 ، As = 3 ، Ge = 4) ، مما يسمح بنطاق من تنسيق الشبكة يمكن تحقيقه عن طريق متفاوتة القياس المتكافئ. تم دعم النظرية حسابيًا من خلال حساب الثوابت المرنة وأنماط التردد الصفري ، والتي أظهرت عتبات واضحة عند & # x02329ص& # x0232A & # x02248 2.4 (He and Thorpe، 1985 Franzblau and Tersoff، 1992 Plucinski and Zwanziger، 2015). تم دعم وجود انتقال الصلابة بشكل تجريبي عن طريق فحص السمات الاهتزازية و / أو الهيكلية في أنظمة زجاجية متفاوتة العناصر من خلال التحليل الطيفي M & # x000F6ssbauer (Bresser et al. ، 1986 Boolchand et al. ، 1995) ، مطياف Raman (Feng et al. ، 1997) ، وتشتت النيوترونات (Kamitakahara et al. ، 1991) ، مع دليل على سلوك العتبة. كما أكدت مجموعة متنوعة من القياسات الحرارية التي تسبر السلوك الزجاجي مثل هذه العتبة (Tatsumisago et al. ، 1990 Senapati and Varshneya ، 1995). من حيث المزيد من الأدلة التجريبية المباشرة ، تم قياس الثوابت / المقاييس المرنة ، ولكن مع وجود الغالبية العظمى من الدراسات التي أظهرت نقصًا في الدعم المقنع لانتقال الصلابة المتوقع. في بعض الحالات ، لا تحتوي مجموعات البيانات على عدد صغير من العينات أعلى أو أقل من الحد المتوقع في حالات أخرى ، أو تحتوي على عدد قليل من العينات ، حيث تتميز البيانات بمواد من عائلات مختلفة ، وتحجب الاستنتاجات ، وفي حالات أخرى ، لا يتم ملاحظة التأثيرات المتوقعة أو يتم ملاحظتها. دقيق للغاية ، يتطلب & # x0201C أدلة للعين & # x0201D لتسليط الضوء على التفسير المطلوب (Tanaka، 1989 Yun et al.، 1989 Kamitakahara et al.، 1991 Sreeram et al.، 1991 Srinivasan et al.، 1992 Guin et al.، 2009 داس وآخرون ، 2012). تعرض بعض البيانات الانحرافات عن النظرية التي قد تنطبق على أنظمة المواد الحقيقية ، مثل التحول في & # x02329ص& # x0232Aج (Tanaka، 1986 Duquesne and Bellessa، 1989) أو وجود انتقالات متعددة (Wang et al.، 2013) ، يُعزى الأخير إلى وجود مرحلة وسيطة (Boolchand et al.، 2001).

كما تم التحقيق في ظواهر عتبة الصلابة في فئات أخرى من المواد حيث يتم استخدام دمج ذرات الهيدروجين الطرفية أو مجموعات أخرى لتغيير اتصال الشبكة ، بما في ذلك a-Si: H (Kuschnereit et al. ، 1995) ، aC: H (Boolchand et al.، 1996)، aC: F (Ghossoub et al.، 2010)، a-SiC: H (King et al.، 2013)، a-SiCN: H (Gerstenberg and Taube، 1989) و a-SiOC: H (Ross and Gleason، 2005 Trujillo et al.، 2010) ، مع عدد قليل من هذه الدراسات (Ross and Gleason، 2005 Trujillo et al.، 2010 King et al.، 2013) تظهر نقطة انتقال مقنعة ، بما في ذلك عبر المعامل التجريبي البيانات. أخيرًا ، تم توضيح عتبات الصلابة في مواد أكثر تعقيدًا مثل البروتينات (Rader et al. ، 2002) ، والزيوليت (Sartbaeva et al. ، 2006) ، والأسمنت (Bauchy et al. ، 2015) ، وإن كان ذلك من الناحية الحسابية فقط. بشكل عام ، بينما توفر الأدبيات التي تم جمعها معًا الكثير من الأدلة على ظواهر عتبة الصلابة المتعلقة بتنسيق الشبكة ، لا يوجد سوى قدر ضئيل من البيانات التجريبية المباشرة المقنعة & # x02014 البيانات المرنة بشكل خاص & # x02014 تأكيد النتيجة المتوقعة ، والتي اقتصرت على عدد صغير نسبيًا من فئات المواد.

هنا ، نطبق نظرية الصلابة على مادة فريدة ومنسقة بشكل غير عادي ، وهي كربيد البورون. اكتسبت هذه المادة اهتمامًا بمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك طلاء المفاعلات النووية (Greuner et al. ، 2004 Buzhinskij et al. ، 2009) ، واكتشاف النيوترونات (Robertson et al. ، 2002 Caruso ، 2010 Gervino et al. ، 2013) ، قليل-ك العوازل الكهربائية والطبقات ذات الصلة للدوائر المتكاملة (Han et al.، 2002 Nordell et al.، 2016b، 2017) والعديد من الطلاءات المتخصصة (Keski-Kuha et al.، 1998 Chen et al.، 2006 Hu and Kong، 2014 Azizov et al.، 2015 St & # x000F6rmer et al.، 2016). تم إنتاج متغير كربيد البورون المهدرج غير المتبلور (a-BC: H) الموصوف هنا في شكل أغشية رقيقة عن طريق ترسيب بخار كيميائي محسن بالبلازما (PECVD) من جزيء أحادي المصدر أورثو-كاربوران (ا2ب10ح12) مقدمة لتشكيل شبكة بوليمرية مضطربة قائمة على الكربوران. تتكون المادة اسميًا من ذرات بورون ذات تنسيق 6 أضعاف (وكربون!) مرتبة في 12 رأسًا إيكوساهدرا C2ب10حx الوحدات الفرعية. هذه الوحدات الفرعية عشرونية الوجوه هي إذن & # x02014 نعتقد (Paquette et al. ، 2011) & # x02014 مرتبطة إما مباشرة ببعضها البعض (الشكل 1 أ) أو عبر روابط الهيدروكربون (الشكل 1 ب) ، حيث المبلغ الإجمالي للإحداثيات الذرية ذات 1 أضعاف يرتبط الهيدروجين الموجود في المادة بتناقص التنسيق الكلي للشبكة من خلال إنهاء رؤوس عشري الوجوه وانخفاض الارتباط المتبادل. من خلال تغيير ظروف PECVD ، قمنا بإنتاج مجموعة كبيرة من أفلام a-BC: H مع مجموعة واسعة من الكثافة ، وتركيزات الهيدروجين ، والتنسيق الفعال للشبكة (الشكل 2 أ نوردل وآخرون ، 2015 ، 2016 أ ، ب). لقد لاحظنا حدًا واضحًا في معامل Young & # x00027s [وخواص أخرى (نوردل وآخرون ، 2015 ، 2016 أ ، ب)] كدالة للكثافة / تركيز الهيدروجين (الشكل 2 ب) ، والتي نعزوها إلى انتقال الصلابة. في هذه الدراسة ، قمنا بوصف ومقارنة عدد من استراتيجيات حساب القيد ونوضح كيف تلتزم a-BC: H بالتنبؤات التقليدية لـ TCT إذا طبقنا نهج & # x0201Csuperatom & # x0201D وعالجنا كلًا من وحدات عشرية الوجوه كوحدات مقيدة بشكل مستقل. علاوة على ذلك ، نناقش كيفية استخدام TCT للتنبؤ بخصائص المواد ذات الأهمية التكنولوجية وتحسينها. الأهم من ذلك ، أن البيانات تمتد لأنظمة & # x0201Cfloppy ، & # x0201D & # x0201Ctransition ، & # x0201D و & # x0201Crigid & # x0201D ، و & # x02014 بافتراض عدم وجود انتقال طوري أساسي & # x02014 يمثل تغييرًا مباشرًا في تنسيق الشبكة والاتصال الإضافي غير محجوب مساهمات الترتيب الكيميائية أو الهيكلية. هذه النتيجة هي مساهمة أساسية في دعم عمومية وتعدد استخدامات TCT للتنبؤ بخصائص المواد الصلبة غير المتبلورة وفهمها.

شكل 1. رسم توضيحي لأنماط الارتباط المتقاطعة المحتملة في كربيد البورون المهدرج غير المتبلور (a-BC: H): (أ) مباشرة بين عشري الوجوه و (ب) عن طريق الكربون بين عظام الوجوه. في (ب) تظهر كلاً من الكربون داخل الوجوه 6 أضعاف التنسيق وبيئات الكربون خارج السطح رباعي الإحداثيات.

الشكل 2. (أ) نطاق الكثافة والتركيز الذري للهيدروجين في أغشية كربيد البورون المهدرجة غير المتبلورة. (ب) معامل Young & # x00027s (ه) كدالة للكثافة في أفلام a-BC: H.


كيف تقارن الملاحظة بالنتيجة المتوقعة نظريًا؟ - الفلك

الفكرة الرئيسية 1: يمكن وصف الأرض والظواهر السماوية بمبادئ الحركة النسبية والمنظور.

مؤشر الأداء 1.1: اشرح الظواهر المعقدة ، مثل المد والجزر ، والتغيرات في طول اليوم ، والتشمس الشمسي ، والحركة الظاهرة للكواكب ، والاجتياز السنوي للأبراج.

الفهم الرئيسي 1.1 أ: معظم الأجسام في النظام الشمسي في حركة منتظمة ويمكن التنبؤ بها.

  • تفسر هذه الحركات ظواهر مثل اليوم ، والسنة ، والفصول ، ومراحل القمر ، والكسوف ، والمد والجزر.
  • تؤثر الجاذبية على حركات الأجرام السماوية. تعتمد قوة الجاذبية بين جسمين في الكون على كتلتيهما والمسافة بينهما.

الفهم الرئيسي 1.1 ب: تسعة كواكب تتحرك حول الشمس في مدارات شبه دائرية.

الفهم الرئيسي 1.1 ج: يعتمد نظام إحداثيات الأرض لخطوط الطول والعرض ، مع خط الاستواء وخط الزوال الرئيسي كخطوط مرجعية ، على دوران الأرض ورصدنا للشمس والنجوم.

الفهم الرئيسي 1.1 د: تدور الأرض على محور وهمي بمعدل 15 درجة في الساعة. بالنسبة للناس على الأرض ، فإن هذا التحول في الكوكب يجعل الأمر يبدو كما لو أن الشمس والقمر والنجوم تتحرك حول الأرض مرة واحدة يوميًا. يوفر التناوب أساسًا لنظامنا لخطوط الطول الزمنية المحلية التي تعتبر أساس المناطق الزمنية.

الفهم الرئيسي 1.1 هـ: يوفر بندول فوكو وتأثير كوريوليس دليلاً على دوران الأرض.

الفهم الرئيسي 1.1 هـ: يوفر بندول فوكو وتأثير كوريوليس دليلاً على دوران الأرض.

الفهم الرئيسي 1.1f: موقع الأرض المتغير بالنسبة للشمس والقمر له تأثيرات ملحوظة.

  • تدور الأرض حول الشمس حيث يميل محور دورانها عند 23.5 درجة إلى خط عمودي على مستوى مدارها ، مع محاذاة القطب الشمالي مع بولاريس.
  • خلال فترة ثورة الأرض التي تبلغ عامًا واحدًا ، ينتج عن ميل محورها تغييرات في زاوية سقوط أشعة الشمس عند خط عرض معين ، وتسبب هذه التغييرات تباينًا في تسخين السطح. ينتج عن هذا تباين موسمي في الطقس.

فهم رئيسي 1.1g: تقدم التغييرات الموسمية في المواضع الظاهرة للأبراج دليلاً على ثورة الأرض.

الفهم الرئيسي 1.1 ح: يختلف المسار الظاهري للشمس عبر السماء باختلاف خطوط العرض والموسم.

الفهم الرئيسي 1.1 ط: ما يقرب من 70 في المائة من سطح الأرض مغطاة بطبقة رقيقة نسبيًا من الماء ، والتي تستجيب لجاذبية القمر والشمس مع دورة يومية من المد والجزر المرتفع والمنخفض.

الفكرة الرئيسية 2: تتضمن العديد من الظواهر التي نلاحظها على الأرض تفاعلات بين مكونات الهواء والماء والأرض.

مؤشر الأداء 2.1: استخدم مفاهيم الكثافة والطاقة الحرارية لشرح ملاحظات أنماط الطقس والتغيرات الموسمية وحركات ألواح الأرض.

فهم رئيسي 2.1 أ: الأنظمة الأرضية لها مصادر طاقة داخلية وخارجية ، وكلاهما يولد الحرارة.

مؤشر الأداء 2.2: اشرح كيف تؤثر الإشعاعات الشمسية وتيارات المحيطات والكتل الأرضية الواردة على الطقس والمناخ.

فهم رئيسي 2.2 أ: يسخن التشمس (الإشعاع الشمسي) سطح الأرض والغلاف الجوي بشكل غير متساوٍ بسبب الاختلافات في:

  • الشدة الناتجة عن الاختلافات في شفافية الغلاف الجوي وزاوية الوقوع والتي تختلف باختلاف الوقت من اليوم وخط العرض والموسم

فهم رئيسي 2.2 ج: يتأثر مناخ الموقع بتيارات المحيط والرياح السائدة والغطاء النباتي والارتفاع وسلاسل الجبال وخط العرض والقرب من المسطحات المائية الكبيرة ،

الفكرة الرئيسية 1: الغرض الأساسي من البحث العلمي هو تطوير تفسيرات الظواهر الطبيعية في عملية مستمرة وخلاقة

مؤشر الأداء 1.2: صقل الأفكار من خلال التفكير ، والبحث في المكتبة ، والمناقشة مع الآخرين ، بما في ذلك الخبراء

مؤشر الأداء 1.3: العمل على التوفيق بين التفسيرات المتنافسة يوضح نقاط الاتفاق والخلاف

مؤشر الأداء 2.1: ابتكر طرقًا لعمل الملاحظات لاختبار التفسيرات المقترحة

مؤشر الأداء 2.3: قم بتطوير وتقديم المقترحات بما في ذلك الفرضيات الرسمية لاختبار التفسيرات ، أي التنبؤ بما يجب ملاحظته في ظل ظروف محددة إذا كان التفسير صحيحًا.

الفكرة الرئيسية 3: الملاحظات التي تم إجراؤها أثناء اختبار التفسيرات المقترحة ، عند تحليلها باستخدام الأساليب التقليدية والمبتكرة ، توفر رؤى جديدة للظواهر الطبيعية.

مؤشر الأداء 3.1: استخدم طرقًا مختلفة لتمثيل الملاحظات وتنظيمها (مثل المخططات والجداول والمخططات والرسوم البيانية ومصفوفات المعادلات) وتفسير البيانات المنظمة بعمق

مؤشر الأداء 3.3: قم بتقييم التطابق بين النتيجة المتوقعة الواردة في الفرضية والنتيجة الفعلية ، وتوصل إلى استنتاج حول ما إذا كان التفسير الذي استند إليه التنبؤ مدعومًا

القراءة: الأفكار الرئيسية والتفاصيل

تحديد الأفكار أو الاستنتاجات المركزية للنص ، وتتبع تفسير النص أو تصوير عملية أو ظاهرة أو مفهوم معقد يوفر ملخصًا دقيقًا للنص.

القراءة: الأفكار الرئيسية والتفاصيل

اتبع بدقة إجراءً معقدًا متعدد الخطوات عند إجراء التجارب أو إجراء القياسات أو أداء المهام الفنية في حالات خاصة أو استثناءات محددة في النص.

القراءة: الحرف والهيكل

تحديد معنى الرموز والمصطلحات الأساسية والكلمات والعبارات الأخرى الخاصة بالمجال كما يتم استخدامها في سياق علمي أو تقني محدد ذي صلة بنصوص وموضوعات الصفوف 9-10.

القراءة: تكامل المعرفة والأفكار

ترجمة المعلومات الكمية أو التقنية المعبر عنها في كلمات في نص إلى شكل مرئي (على سبيل المثال ، جدول أو مخطط) وترجمة المعلومات المعبر عنها بصريًا أو رياضيًا (على سبيل المثال ، في معادلة) إلى كلمات.

القراءة: تكامل المعرفة والأفكار

قارن النتائج المعروضة في النص مع تلك الواردة من مصادر أخرى (بما في ذلك تجاربهم الخاصة) ، مع ملاحظة متى تدعم النتائج أو تتعارض مع التفسيرات أو الحسابات السابقة.

القراءة: نطاق القراءة ومستوى تعقيد النص

بنهاية الصف العاشر ، اقرأ واستوعب النصوص العلمية / التقنية في نطاق تعقيد النص في الصفوف 9-10 بشكل مستقل وبكفاءة

الكتابة: مجال الكتابة

اكتب بشكل روتيني عبر أطر زمنية ممتدة (وقت للتفكير والمراجعة) وأطر زمنية أقصر (جلسة واحدة أو يوم أو يومين) لمجموعة من المهام والأغراض والجماهير الخاصة بالأنضباط.

ما يراه البشر ويختبرونه من الأرض يفسر إلى حد كبير بالحركة النسبية للأرض وموقعها. في هذه الوحدة ، سيستكشف الطلاب المحاكيات والنماذج ثلاثية الأبعاد والبيانات من أجل تطوير فهم الظواهر السماوية وإنشاء نماذجهم الخاصة التي تساعد في شرح المفاهيم مثل المسار الظاهري للأبراج والشمس والفصول والمراحل من القمر.


من أين تأتي كل هذه الصيغ حقًا؟

حسننا، لا. سيكون ملاءمة المنحنى تجريبيًا خالصًا. في حين أن هذا مفيد في بعض الأحيان ، يمكنك فقط العثور على علاقات واضحة حقًا معه. وإلا فإنك عالق في إعادة بيان ما كنت تعرفه بالفعل: & quot يبدو المنحنى هكذا & quot. يمكن أن تساعد الصيغ التجريبية في بعض الأحيان في إلهام النظريات (على سبيل المثال ، ألهمت صيغة Rydberg نموذج Bohr للذرة) ، لكنها ليست نظريات علمية بحد ذاتها. إنها مجرد نوع من تلخيص المعلومات المرصودة.

تبدأ النظريات الفيزيائية بنظرية - فكرة عن كيفية عمل الأشياء. في الأساس & مثل ماذا لو. & مثل. يمكن بعد ذلك وضع هذه الفكرة في شكل رياضي ، وباستخدام الرياضيات / المنطق ، يمكنك تحديد نتائج هذا الافتراض والحصول على بعض التنبؤات. إذا تطابقوا مع النتائج التجريبية ، أو على الأقل أخبرونا شيئا ما حول النتائج التجريبية ، إذن فهي نظرية مفيدة. إذا لم يكن كذلك ، فسيتم إلقاؤه في سلة المهملات. (من السهل الحصول على فكرة من الكتب المدرسية أن العلم يتبع طريقًا مستقيمًا لطيفًا. في الواقع ، إنه مسار ملتوي للغاية ، مليء بالطرق المسدودة والمحاولات الفاشلة. إنه فقط يتم نسيانها).

هنا مثال محدد. في عام 1696 ، تم تحدي إسحاق نيوتن لحل المشكلة التالية. ضع في اعتبارك انزلاق حبة بدون احتكاك على سلك منحني تحت تأثير الجاذبية من نقطة البداية س ، ص إلى نقطة سفلية س '، ص'. ابحث عن شكل (مسار) السلك بحيث يكون وقت عبور الخرزة هو الحد الأدنى.

فكر نيوتن في الأمر ، و (من المفترض) حله في يوم واحد. (كم من الوقت ستستغرق؟) تُعرف المشكلة الآن باسم مشكلة الزمن الأقصر. يرى

نظرًا لأن الرياضيات الصحيحة لم يتم تطويرها بعد (في عام 1696) ، يُشاع أيضًا أن نيوتن اخترع أيضًا طريقة تسمى حساب الاختلافات (في نفس اليوم؟).

لذلك لم يتم استخدام تركيب المنحنى التجريبي ، فقد جاء الحل من استخدام حساب التفاضل والتكامل المتقدم.

تظل النظرية مجرد نظرية حتى تتم مقارنتها بنقاط البيانات. في مرحلة ما ، تحتاج إلى تركيب منحنى أو نوع آخر من المقارنة مع البيانات التجريبية. سواء كان ذلك تجريبيًا أم لا يعتمد على كيفية تحديد وظيفة الملاءمة. إذا تم تحديده فقط من خلال الملاءمة ، فهو تجريبي. ولكن إذا كان من الممكن حسابها من نظرية أساسية ، وكان المنحنى الناتج يناسب نقاط البيانات ، فإننا نصبح جادون. ستعمل منحنيات ملائمة إضافية من نفس النظرية على التحقق من صحتها. هذه هي الفيزياء.

غالبًا ما تُنشئ اللعبة معادلة ، عند حلها مع شروط الحدود المناسبة ، تعطي وظائف يمكن تزويدها بالبيانات التجريبية.

من أعلى رأسي ، ينطبق هذا على الأقل على قوانين نيوتن ومعادلة ماكسويل ومعادلة شرودينجر. سيكون GR الخاص بأينشتاين عديم الفائدة أيضًا إذا لم يتم مقارنته في وقت ما بالبيانات التجريبية (الملاحظة الفلكية في هذه الحالة).

لكن IMO ، إيجاد المعادلات الصحيحة هو ببساطة مسألة تخمين متعلم (أو عمل مدروس جيدًا) من قبل أشخاص على دراية بالأدوات الرياضية.

& quot تبدأ النظريات الفيزيائية بنظرية - فكرة عن كيفية عمل الأشياء. في الأساس & مثل ماذا لو. & مثل. يمكن بعد ذلك وضع هذه الفكرة في شكل رياضي ، وباستخدام الرياضيات / المنطق ، يمكنك تحديد نتائج هذا الافتراض والحصول على بعض التنبؤات. & quot

هذا هو الجزء الذي أود دراسته. تحويل الفكرة إلى معادلة رياضية. في البداية ، يبدو الأمر واضحًا جدًا للأمام عندما تتعامل مع ظواهر بسيطة يمكن ملاحظتها بسهولة: & quot ؛ إذا ضغطت بقوة مضاعفة ، سيتحرك الجسم بسرعة مضاعفة. & quot ؛ لكن نادرًا ما يبدو الكون بهذه البساطة ، ومع ذلك يبدو أن الكثير تتلخص الصيغ الفيزيائية في أشياء بسيطة مثل قوانين التربيع العكسي والتناسب المباشر المباشر. أعني أن معظم الكينماتيكا النيوتونية هي عملية ضرب وقسمة بسيطة ، نصف هذا العدد في مربع ذلك ، وهكذا.


تصور إحداثيات ثلاثية الأبعاد # 3

مرحبا انا جديد جدا في هذا البحث. كيف يمكننا رسم المربعات المحيطة ثلاثية الأبعاد؟ لقد قرأت الورقة وما زلت لا أفهم كيفية التعيين من إحداثياتنا ثلاثية الأبعاد إلى الصورة ثنائية الأبعاد؟ من الكود الخاص بك يمكننا أن نجد البعد ونقطة المركز والزاوية أيضًا ، ولكن كيف يمكننا رسمها على الصورة باستخدام opencv؟
-اشكرك-

تم تحديث النص بنجاح ، ولكن تمت مواجهة هذه الأخطاء:

لا يمكننا تحويل المهمة إلى مشكلة في الوقت الحالي. حاول مرة اخرى.

تم إنشاء المشكلة بنجاح ولكن لا يمكننا تحديث التعليق في الوقت الحالي.

فوينوانغ علق في 27 يونيو 2018 & # 8226

إذا كنت ترغب في عرض نقطة ثلاثية الأبعاد على صورة ثنائية الأبعاد ، فستحتاج إلى كاميرا داخلية يتم توفيرها بواسطة KITTI. لكنني لم أدرج المعلومات في الكود الخاص بي. يمنحك ملف التسمية الذي تقوم بتنزيله من KITTI K [R | T].
يمكنك استخدام محلل KITTI في PyDriver لمساعدتك في تحليل ملف التسمية.

هيرلياندي تم التعليق عليه في 11 يوليو 2018

مرحبًاfuenwang آسف لعدة أيام ما زلت أخلط بين كيفية الحصول على 8 نقاط للتنسيق. أولاً ، لدينا اتجاه من النموذج ، ما الذي يحتوي عليه هذا المتغير ؟، لدينا أيضًا العديد من الزوايا مثل Ray و ThetaRay و LocalAngle ، فماذا يتنبأ نموذجنا بالضبط؟
لنفترض أن لدينا توجهًا ، فما هي العلاقة بين توجهنا المتوقع مع R في K [R | T]؟ بقدر ما أعرف أن R هي مصفوفة دوران هندسية وهي [[cos (x)، sin (x)]، [sin (x)، cos (x)]] إذن ما هو x هنا؟ هل هي LocalAngle؟
أين يمكنني رؤية معنى تسمية KITTI ؟، لديهم 15 عنصرًا حيث يكون الأول هو الفصل ، ثم لدينا 14 رقمًا آخر هناك ولا يمكنني العثور على أي مرجع حول ما هو هذا الرقم بالضبط.
-شكرا لك-

فوينوانغ تم التعليق عليه في 12 يوليو 2018

وفقًا للورقة ، هناك توقعان من نموذجنا. الأول هو الزاوية المعدلة لكل صندوق من الدائرة (الاتجاه) ، والثاني هو ثقة كل سلة. لذلك إذا كان المشرق 20 درجة والحاوية المقابلة 120 درجة ، فإن المثلث المحلي (theta_l في الشكل 3) سيكون 120 + 20 = 40 درجة.

K [R | T] للكاميرا نفسها ، وليس للكائن. K هو الجوهر ، R و T هو الدوران (3 DoG) والترجمة (3 DoG) للكاميرا ، والتي توفرها KITTI. للحصول على ترجمة الكائن ، تحتاج إلى حل جميع المجموعات مع العلاقة في القسم 3.2 ، لكنني لم أكمل هذا الجزء.

للحصول على الوصف ، يمكنك تنزيل مجموعة أدوات التطوير

يحتوي الملف التمهيدي على وصف كامل.

هيرلياندي تم التعليق عليه في 13 يوليو 2018

شكرا جزيلاfuenwang شرح موجز جدا. سؤال آخر كما نعلم نحن بحاجة إلى عائد الاستثمار (ROI) للكائن ، والكاميرا الجوهرية ، والبعد ، وكذلك الموقع للحصول على المربع المحيط ثلاثي الأبعاد النهائي. في النموذج نفسه ، نقوم فقط بإدخال الصورة المقطوعة ، ثم يمكننا الحصول على البعد والاتجاه والثقة أيضًا. بالنسبة للكاميرا الجوهرية في هذا التطبيق ، أحتاجها من مجلد Kitti في مجلد calib ، لكن أين يمكننا الحصول على موقع المركز (T في المعادلة) في النتيجة المتوقعة للنموذج؟

فوينوانغ تم التعليق عليه في 14 يوليو 2018

وفقًا لوثائق KITTI هنا ،
P2 للملفات في calib / هي مصفوفة الإسقاط للكاميرا ذات اللون الأيسر ، والتي تبلغ أبعادها 3x4.
مصفوفة الإسقاط هذه هي K [R | T] وأعتقد أن هذا ما تبحث عنه؟

هيرلياندي تم التعليق عليه في 16 يوليو 2018

مرحباfuenwang شكرا لك على التوضيح. لقد قرأت وثائق KITTI بعناية ، وأبحث أيضًا عن رمز آخر من مستودع جيثب آخر. ما زلت في حيرة من أمري حول أشياء كثيرة. اسمحوا لي أن أقابل الملخص هنا على النحو التالي:
*هدفنا
اكتشف فقط المربع المحيط ثلاثي الأبعاد ، واسمحوا لي أن أتجاهل المربع المحيط ثنائي الأبعاد ، وأيضًا فئة.
*ما لدينا
أولاً ، لدينا K وهي كاميرا جوهرية ، ويمكن العثور عليها في ملف calib في قسم P2
مربع إحاطة ثنائي الأبعاد في ملصقات من الفهرس 4 إلى 7
صورة في مجلد الصورة
* تريد الحوسبة
8 نقاط من مربع إحاطة ثلاثي الأبعاد
*ماذا نحتاج
المعايرة - & GT المقدمة
مربع إحاطة 2D - & GT المقدمة
تم اقتصاص الصورة قبل VGG19- & gt المقدمة
التناوب (R) - & gt غير معروف
البعد - & gt غير معروف
الموقع / المركز / T في K [RT] - & gtUnknown
* ما هو نموذج التنبؤ
التوجه - & GT الحصول على ثيتا
البعد - & GT بالضبط نحن بحاجة
Confidence - & gt لست متأكدًا من أنها فئة الكائن أم العناصر المتعددة وتخلط بين شكلها
ثم أين هو الموقع / المركز / T في K [RT]؟
* ما أراه
يتجاهل معظم الناس هذا ، فهم يستخدمون فقط الملصقات من الفهرس 11 إلى 13. معامل آخر هو Ry وهو الفهرس 14 في الملصق ، ولكن يمكننا العثور عليه باستخدام الاتجاه الذي تنبأ به النموذج.
*لذا
لنفترض أنني أريد برنامجًا للتراجع عن 3D Bbox ولدي طريقة للكشف عن الكائنات ، دعنا نقول YOLO ، Faster RCNN ، ETC. ثم أحتاج إلى اقتصاص الصورة في منطقة 2D BBox. أقوم أيضًا بحساب calliberation بالكاميرا ، لذا فإن آخر شيء أحتاجه هو الموقع / المركز / T في K [RT]. أين يمكنني أن أجده وكيف؟
* حسب كيتي
نحن بحاجة إلى إيجاد البعد وكذلك الموقع.

آسف على المنشور الطويل ، وشكرا جزيلا لتعليمي. من فضلك صححني إذا كان هناك شيء خاطئ.


كيف تقارن الملاحظة بالنتيجة المتوقعة نظريًا؟ - الفلك

تمت دراسة تفاعل الأكسجين الذري مع السطح النظيف Cu (100) عن طريق نظرية الكثافة الوظيفية لنماذج الكتلة والنماذج الدورية للوح في هذا البحث. يتم استخدام الكتلة Cu (4،9،4) ولوح من ثلاث طبقات بهيكل c (2 × 2) لنمذجة سطح Cu (100) المثالي. تم النظر في ثلاثة مواقع امتزاز محتملة ، أعلى ، وجسر ، وموقع مجوف في الحسابات. تظهر النتائج المتوقعة أن الموقع المجوف هو الموقع المفضل للأكسجين الذري الممتص على سطح النحاس (100) بقوة. هذا في اتفاق جيد مع التجربة. طاقات الربط المحسوبة هي 2.014 و 3.154 و 3.942 eV للمواقع العلوية والجسور والمجوفة عند مستوى mPW1PW91 / LanL2dz لنموذج الكتلة. تم أيضًا تحسين هندسة سطح Cu (100) نظريًا باستخدام طرق وظيفية متعددة الكثافة وأظهرت النتائج أن التنبؤ من B3PW91 / LanL2dz و mPW1PW91 / LanL2dz يعيد إنتاج الملاحظة التجريبية. يُظهر تحليل المدارات الجزيئية الحدودية والكثافة الجزئية للحالات أن الإلكترون ينتقل من المدار d للركيزة إلى المدار p لذرة الأكسجين السطحي.


العدل والأمن

يشار إلى الإجراء الذي يحاول العلماء من خلاله ، بشكل جماعي وعلى مدى فترات ، تجميع تفسير دقيق للعالم ، على أنه الطريقة العلمية. والنتيجة المرجوة هي أن تكون الصورة ثابتة وغير متقلبة ومتسقة. Perceptions and interpretations of natural phenomena can be influenced by personal and cultural beliefs however, the application of criteria and standard procedures assists in the minimization of these archetypal persuasions while developing a theory. The scientific method attempts to reduce the presence of prejudice or bias in the assessor when examining theories and hypotheses.

The scientific method is comprised of four steps:

“1) observation and description of a phenomenon or group of phenomena 2) formulation of a hypothesis (or hypotheses) to explain the phenomena 3) use of the hypothesis to predict the existence of other phenomena, or to predict quantitatively the results of new observations and

4) performance of experimental tests of the predictions by several independent experimenters.” (Wolfs, 2007, ¶3.)

According to Wolfs, a popular statement is “in science that theories can never be proved, only disproved. There is always the possibility that a new observation or a new experiment will conflict with a long-standing theory.” (Wolfs, 2007, ¶4.) The prosecution and defense in a criminal prosecution will each possess experts attempting to discredit the other. Many times cases have been lost due to technicalities or mishandling of evidence. Law is a play of words and circumstances, the courtroom a theater in which both sides are playing for keeps. High stakes are riding on the outcome for both parties involved: defense counsel desires an acquittal as it builds on their reputation in the legal community and prosecutorial counsel desires a conviction as it builds on their reputation in the legal community. Likewise, forensic expert witnesses generally affiliate with either defense or prosecutorial counsel and are limited to solely testifying on behalf of the side in which a relationship has formed. The reasoning for this policy is simply that their opinions can be misconstrued if it is deemed that the expert possesses a fickle nature or is solely involved for financial compensation in the case. It is par for the course that in the legal arena, theories will always be challenged, as this is the nature of the beast.

Moreover, with disproving of a theory or challenging an authority on issues, there is always the possibility of ramifications. For example, Galileo was only pardoned in 1988 by the roman catholic church for disputing the heliocentric solar system position. According to Jerry Bergman, in The Great Galileo Myth, Galileo was actually opposed more so by his scientific colleagues as opposed to religious authorities. The roman catholic church only became involved after receiving undue pressure from the academia community. (Bergman, 2004, ¶2.)

Finally, begrudgingly “after all this time Pope John Paul II finally conceded that the church had made a ‘mistake’. 1988! Over three centuries to concede a scientific point that every man of reason had accepted two hundred years before.” (Bergman, 2004, ¶3.) Therefore, it is not for the faint of heart to question titans in religion or science unaware of the potential ramifications, which may lie ahead. The following paragraphs will discuss the four individual steps in the scientific method and their application to forensic science in a criminal investigation.

Observation And Description Of A Phenomenon Or A Group Of Phenomena

The first step involved in the scientific method is the observation and description of a phenomenon or a group of phenomena. The forensic examiner must observe an incident or situation. How this scientific method step relates to forensic science would be, for example, in a crime scene investigation involving ballistics. The observation would be of a particular bullet impression in an environment. Perhaps the defense in the case would rise in their legal argument that the defendant could not possibly have murdered the victim given the point of entry and point of exit wounds or the type of bullet involved. The forensic examiner on the particular case may have the responsibility of disputing this claim. Forensic ballistic examination in criminal cases is not limited solely to ballistics, rather encompasses bloodstain pattern analysis as well involving projectile. The following paragraph will discuss the formulation of a hypothesis.

Formulation Of A Hypothesis (Or Hypotheses) To Explain The Phenomena

The second step involved in the scientific method is the formulation of a hypothesis (or hypotheses to explain the phenomena. Essentially, this is the framing of a question or theory around the incident. Perhaps there is a particular firearm in question or perhaps the firearm is undetermined at this juncture. The forensic examiner would then determine whether or not the bullet came from a particular gun in question. Tool mark and firearm examinations would be conducted to determine, consisting of analysis of ammunition, tool mark and firearm evidence, to establish whether the weapon in question was employed during the commission of the crime in question. Trajectory paths would also be examined to conduct the bullet’s route. The following paragraph will discuss the usage of the hypothesis to predict the existence of other phenomena or to quantitatively predict new observation results.

Use Of The Hypothesis To Predict The Existence Of Other Phenomena, Or To Predict Quantitatively The Results Of New Observations

The third step involved in the scientific method is the use of the hypothesis to predict the existence of other phenomena, or to predict quantitatively the results of new observations. The hypothesis is the “tentative answer to the question: a testable explanation for what was observed.” (Carter, 1996, ¶13.) The forensic examiner or scientist attempts to explain what has been observed. This cause and effect relationship, the hypothesis is the possible cause, while the observation is the effect. This is not to be confused with a generalization, as a generalization is based on inductive reasoning. The hypothesis is the potential account for the observation. (Carter, 1996, ¶15.) Forensic scientists and all scientists in general:

“build on the work of previous researchers, and one important part of any good research is to first do a literature review to find out what previous research has already been done in the field. Science is a process — new things are being discovered and old, long-held theories are modified or replaced with better ones as more data/knowledge is accumulated.” (Carter, 1996, ¶19.)

Science is a continually evolving discipline involving ongoing research. Oftentimes experts have presented erroneous opinions, which must be challenged. The following paragraph will discuss the importance of experimental tests conducted by several independent experimenters.

Performance Of Experimental Tests Of The Predictions By Several Independent Experimenters

The fourth and final step involved in the scientific method is the performance of experimental tests of the predictions by several independent experimenters. This aspect actually denotes whether or not the hypothesis is supported by the results. Once the experimentation has been conducted and predicted results achieved, the hypothesis is reflected to be plausible. The experiment must be a controlled experiment performed by several independent experimenters. The forensic examiners, scientists must “contrast an ‘experimental group’ with a ‘control group.’” (Carter, 1996, 15.) The replication aspect, several experiments, is critical. The experimentation should be attempted various times on various subjects. This is imperative to determine that a result is not simply coincidental, rather intended and certain.

Forensics science is critical in the application to law and legal questions as justice is hinging on steadfast and accurate results. Fortunately, science and technology have vastly improved in recent years to reduce the number of erroneous indictments and convictions for the innocent. Likewise, this discipline is reaching perfection in that an offender or culprit is almost certain to be apprehended given the likelihood that minute strands of trace evidence is almost always located at the scene of a crime.

Striving for excellence is oftentimes accompanied by adversity, as in Galileo’s stance according to Bergman, “the actual threat of Galileo to his contemporary scientists was less his position on heliocentricity than his insistence on observation, research, and experimentation to determine reality. It was for this reason that G. A. Magnini, an eminent astronomy professor at Bologna, openly declared that Galileo’s observations, which indicated that Jupiter had satellites, and must be incorrect. Although the scientific revolution emerged gradually, and many of Galileo’s ideas can be traced to before the thirteenth century, Galileo openly challenged the whole system of determining truth that existed then, and therein lay most of his problems” (Bergman, 2004, ¶20.)

This essay has discussed the four steps of the scientific method in relationship to forensic science, providing examples of how each step is incorporated into the process during a criminal investigation. The accuracy of the findings of forensic examination is critical in the public’s reliance and the credibility of the criminal justice process. It is important that evidence is not compromised for these experts to perform their craft with conviction.


16.10 Final thoughts

Since this book focuses on hands-on applications, we have focused on only a small sliver of IML. IML is a rapidly expanding research space that covers many more topics including moral and ethical considerations such as fairness, accountability, and transparency along with many more analytic procedures to interpret model performance, sensitivity, bias identification, and more. Moreover, the above discussion only provides a high-level understanding of the methods. To gain deeper understanding around these methods and to learn more about the other areas of IML (like not discussed in this book) we highly recommend Molnar and others (2018) and Hall, Patrick (2018) .

مراجع

Biecek, Przemyslaw. 2019. DALEX: Descriptive mAchine Learning Explanations. https://CRAN.R-project.org/package=DALEX.

Breiman, Leo. 2001. “Random Forests.” Machine Learning 45 (1). Springer: 5–32.

Doshi-Velez, Finale, and Been Kim. 2017. “Towards a Rigorous Science of Interpretable Machine Learning.” arXiv Preprint arXiv:1702.08608.

Fisher, Aaron, Cynthia Rudin, and Francesca Dominici. 2018. “Model Class Reliance: Variable Importance Measures for Any Machine Learning Model Class, from the" Rashomon" Perspective.” arXiv Preprint arXiv:1801.01489.

Friedman, Jerome H. 2001. “Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine.” Annals of Statistics. JSTOR, 1189–1232.

Friedman, Jerome H, Bogdan E Popescu, and others. 2008. “Predictive Learning via Rule Ensembles.” The Annals of Applied Statistics 2 (3). Institute of Mathematical Statistics: 916–54.

Goldstein, Alex, Adam Kapelner, Justin Bleich, and Emil Pitkin. 2015. “Peeking Inside the Black Box: Visualizing Statistical Learning with Plots of Individual Conditional Expectation.” Journal of Computational and Graphical Statistics 24 (1). Taylor & Francis: 44–65.

Greenwell, Brandon M. and Boehmke, Bradley C. 2019. “Quantifying the Strength of Potential Interaction Effects.”

Greenwell, Brandon M, Bradley C Boehmke, and Andrew J McCarthy. 2018. “A Simple and Effective Model-Based Variable Importance Measure.” arXiv Preprint arXiv:1805.04755.

Hall, Patrick. 2018. “Awesome Machine Learning Interpretability: A Curated, but Probably Biased and Incomplete, List of Awesome Machine Learning Interpretability Resources.”

Kuhn, Max, and Kjell Johnson. 2013. Applied Predictive Modeling. المجلد. 26. Springer.

Kuhn, Max, and Kjell Johnson. 2019. Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models. Chapman & Hall/CRC.

Lundberg, Scott, and Su-In Lee. 2016. “An Unexpected Unity Among Methods for Interpreting Model Predictions.” arXiv Preprint arXiv:1611.07478.

Lundberg, Scott M, and Su-In Lee. 2017. “A Unified Approach to Interpreting Model Predictions.” في Advances in Neural Information Processing Systems, 4765–74.

Molnar, Christoph. 2019. Iml: Interpretable Machine Learning. https://CRAN.R-project.org/package=iml.

Molnar, Christoph, and others. 2018. “Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable.” E-Book At< Https://Christophm.github.io/Interpretable-Ml-Book/>, Version Dated 10.

Pedersen, Thomas Lin, and Michaël Benesty. 2018. Lime: Local Interpretable Model-Agnostic Explanations. https://CRAN.R-project.org/package=lime.

Ribeiro, Marco Tulio, Sameer Singh, and Carlos Guestrin. 2016. “Why Should I Trust You?: Explaining the Predictions of Any Classifier.” في Proceedings of the 22nd Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1135–44. ACM.

Staniak, Mateusz, and Przemyslaw Biecek. 2018. “Explanations of Model Predictions with Live and breakDown Packages.” arXiv Preprint arXiv:1804.01955.

Štrumbelj, Erik, and Igor Kononenko. 2014. “Explaining Prediction Models and Individual Predictions with Feature Contributions.” Knowledge and Information Systems 41 (3): 647–65. https://doi.org/10.1007/s10115-013-0679-x.

Note that the iml package uses the R6 class, which is less common than the normal S3 and S4 classes. For more information on R6 see Wickham (2014) , Chapter 14.↩

In fact, previous versions of the DALEX package relied on pdp under the hood.↩



تعليقات:

  1. Weallere

    انت لست مخطئا

  2. Lar

    شكرًا. قرأته باهتمام. أضفت مدونتي إلى المفضلة =)

  3. Gaheris

    يوجد موقع له قدر كبير من المعلومات حول موضوع اهتمامك.

  4. Bragor

    كاتب ، هل أنت من موسكو بأي فرصة؟

  5. Archard

    الجواب المهم :)



اكتب رسالة